Hikoya

2022 yilda men to'qimachilik savdosi bilan shug'ullangan kompaniyamizni tashkil qildim va shu bilan birga AQShda qo'llaniladigan 4 ballli sifatni baholash haqida bilib oldim. Hindistonda hozirgacha to'qimachilik uchun standart yo'q. Men mikroskop sotib oldim va o'z loyihamni qo'lda tekshirishsiz sifat standartini yaratish niyati bilan boshladim. Erim janob Svarup Supakar IIT muhandisi, keyinroq men bilan qo'shildi va turli matolarning kamchiliklarini aniqlash uchun CNN modelidan foydalangan holda AI va mashinani ko'rish kodini yozdi. Biz ushbu g'oyani Hindistondagi eng yirik to'qimachilik tadbiri bo'lgan Bharat Tex-da ilgari surdik. Biz tanlandik va eng istiqbolli startapga aylandik . Biz Wadhwani fondini tanladik va eng yaxshi 20 ta startapga aylandik . Bizda Trident Group, Welspun kompaniyasidan vaqtinchalik patent va POClar mavjud va Reliance kiyim-kechaklari bilan muhokama qilinmoqda.

To‘qimachilik sanoati sifat nazorati va jarayonni optimallashtirishda jiddiy muammolarga duch kelganda, bizning yechimimiz o‘yinni o‘zgartirish imkoniyatini taqdim etadi. Sun'iy intellektdan foydalanish orqali biz ishlab chiqaruvchilarga misli ko'rilmagan sifat darajasiga erishish, chiqindilarni kamaytirish va samaradorlikni oshirish, natijada rentabellik va barqarorlikni ta'minlash imkonini bera olamiz. AIga asoslangan yechimimiz bir qator ilg'or imkoniyatlarni taklif etadi:

Bizning dasturiy ta'minotimiz va sun'iy intellektga ega mashinani ko'rish bir qator ilg'or xususiyatlarni taklif etadi, jumladan: - mato nuqsonlari turlarini, aralashmalarini va sifat omillarini aniq aniqlash (TrinamIx (BASF) bilan hamkorlikda sun'iy intellekt tasvirini qayta ishlash va sensorga asoslangan texnologiyadan foydalanish) - nuqsonlarni aniqlash uchun 2/3 mantiqdan foydalanish - Deyarli 100% patentlangan datchik - Patentli texnologiya - Patentli texnologiya ham. Oqimlangan ishlab chiqarish jarayonlari uchun o'ziga ishonadigan va barqaror texnologiya - Kamchiliklarni masofadan va aniq qoplash, sifat nazoratini kuchaytirish - Kamchiliklar haqida batafsil hisobot va tahlil qilish, chiqindilarni minimallashtirish va ishlab chiqarish samaradorligini optimallashtirish.

Ishonchim komilki, agar texnologiyani ishchi kuchidan ustun qo'ysak, Hindiston to'qimachilik sanoatini qayta tiklashimiz mumkin. AIni tekshirish vositasi, mashinani ko'rish, avtomatlashtirish bizga to'qimachilik ishlab chiqarishdagi global bozor ulushimizni qaytarishga yordam beradi. Shunday qilib, ta'sir milliy darajada bo'ladi. Shuningdek, bu soha yalpi ichki mahsulotini ham oshiradi.