Tarina

Vuonna 2022 perustin yrityksemme, jossa aiemmin kävin tekstiilikauppaa. Samalla tutustuin Yhdysvalloissa harjoitettavaan nelipisteiseen laatuarviointiin. Vaikka Intiassa ei ole vielä olemassa standardia tekstiileille. Olen ostanut mikroskoopin ja aloittanut projektini visiona luoda laatustandardi ilman manuaalista tarkastusta. Mieheni, IIT-insinööri, herra Swarup Supakar, liittyi myöhemmin minuun ja kirjoitti tekoäly- ja konenäkökoodin CNN-mallin avulla tunnistaakseen erilaisten kankaiden virheet. Esittelimme tämän idean Bharat Texissä, joka on Intian suurin tekstiilialan tapahtuma. Meidät valittiin ja meistä tuli lupaavin startup-yritys . Meidät valittiin Wadhwani-säätiöön ja meidät nousivat 20 parhaan startup-yrityksen joukkoon . Meillä on väliaikainen patentti ja POC-luvat Trident Groupilta ja Welspun livingiltä, ja Reliance apparel on keskustelujen alla.

Tekstiiliteollisuuden kohtaaessa merkittäviä haasteita laadunvalvonnassa ja prosessien optimoinnissa, ratkaisumme tarjoaa mullistavan mahdollisuuden. Hyödyntämällä tekoälyä voimme antaa valmistajille mahdollisuuden saavuttaa ennennäkemättömän laadun, vähentää jätettä ja maksimoida tuottavuuden, mikä viime kädessä edistää kannattavuutta ja kestävyyttä. Tekoälypohjainen ratkaisumme tarjoaa useita edistyneitä ominaisuuksia:

Ohjelmistomme ja tekoälyllä toimiva konenäkömme tarjoaa useita edistyneitä ominaisuuksia, kuten: - Kangasvirhetyyppien, -sekoitusten ja -laatutekijöiden tarkka tunnistus (käyttäen tekoälyllä toimivaa kuvankäsittelyä ja anturipohjaista teknologiaa yhteistyössä TrinamIxin (BASF) kanssa) - Lähes 100-prosenttinen virhetunnistus 2/3-logiikan avulla - Patentoitu teknologia sekä tekoälyn että anturien avulla - Patentoitu prosessi - Omavarainen ja kestävä teknologia virtaviivaistettuihin tuotantoprosesseihin - Etäinen ja tarkka virheiden korvaus, joka parantaa laadunvalvontaa - Yksityiskohtainen virheraportointi ja -analytiikka, joka minimoi jätteen määrän ja optimoi tuotantotehokkuuden.

Uskon, että voin/voimme uudistaa Intian tekstiiliteollisuutta uudelleen, jos asetamme teknologian työvoiman edelle. Tekoälyyn perustuva tarkastustyökalu, konenäkö ja automaatio voivat auttaa meitä palauttamaan globaalin markkinaosuutemme tekstiilituotannossa. Vaikutus tulee siis olemaan valtakunnallisella tasolla. Se myös kasvattaa alan bruttokansantuotetta.