アグリイノベーションの種まき - 農業グランドチャレンジ

農業グランドチャレンジ - アグリテックイノベーションの種まき

農業省はスタートアップ・インディアと提携して農業グランドチャレンジを開始した。. 同省は12の問題を特定し、スタートアップエコシステムから解決策を模索した。. インド全土から1000件を超える応募があり、400社を超えるアグリテックスタートアップとの数か月にわたるメンターシップワークショップ、複数のスクリーニングと面接を経て、農業省とスタートアップインディアは20のイノベーションを決定しました。. これらのソリューションは、農業省の上級科学者と委員によって厳選されており、その革新を試験的に実施する機会が与えられる。. ブログ投稿の目的は、これらのイノベーションとそれらが解決しようとしている問題の性質を理解することです。.

1.土壌中の栄養素と微量栄養素を検査するためのセンサーベースの簡易検査法の開発

人間がどの薬を服用すべきかを知るために血液検査を受ける必要があるのと同じように、農家が適切な量の薬（肥料）をそれに投入できるように、私たちの土地も土壌健全性検査を受ける必要があります。.

私たちの土壌にはなぜ適切な量の肥料が必要なのでしょうか?

ここで例を挙げてみましょう. 100kgの尿素（ほとんどが窒素）を必要とする土地があるとします。

50kgを与えると、植物は十分な収量を得ることができません.

150kgを投入すると、100kgが植物に吸収され、残りの50kgは地下水に流れ込んで汚染を引き起こし、周囲の人々が窒素中毒に陥る危険性があります。. あるいは、オゾン層に到達し、地球温暖化の懸念がさらに高まります。.

農家が使用する肥料の適切な量を十分に認識していることを確認するには、土壌の健康検査が重要です。.

インド政府は土壌健康カードプログラムを開始し、農家に無料の土壌健康カードを配布し、これらの検査の費用を補助しました。. しかし、ほとんどの場合、結果が得られるまでに 1 か月以上かかり、ほとんどの農家が適切な量の肥料使用を実際に実施することができませんでした。.

農業省は、すべての農家がこれらの検査を確実に受けられるように、これらの検査をタイムリーに実施し、より大規模なネットワークに簡単に接続できるソリューションを探していました。.

ソリューション:

ブバネーシュワル出身の若い土壌科学者ソウミャ・ラオ氏は、数分以内に土壌健康検査を実施できる土壌健康検査キットのプロトタイプを作成した。. このキットの価格は 5,000 ルピー未満であり、農業省はこれをすべてのクリシ ヴィカス ケンドラに導入することに非常に熱心です。.

2.膨大な量の農産物を効果的に処理するための eNAM のリアルタイム分析および迅速なグレーディング ソリューション

National Agriculture Market は、バックエンドに物理市場 (マンディ) がある仮想市場です。. 電子全国農業市場 (e-NAM) は既存のマンディをネットワーク化し、インド全域の電子取引のための農産物の統一全国市場を創設します。.

eNAM ポータルの背後にある重要な目的は、品質保証のための品質評価および格付けシステムを確立することです。. 品質保証ができて初めて、農産物の仮想入札が実現できるようになります。. マンディスではなぜ食品や野菜のオンライン取引が不可欠なのでしょうか? 農家が農産物を最良の価格で購入できるようにします. 現在、農家は業者の言いなりになっている. どのように？ 貿易業者が農家に、2000ルピーを支払うと伝えた場合。トマト1キンタルで200ドルなら、農家には業者かカルテルを信じるしかない. eNAM ポータルは情報の非対称性の問題に取り組み、農家が適切な価格を確実に得られるようにします。.

ソリューション: Aspire ビジネス ソリューションとアグリクス ラボは、数分以内に生産物を等級分けする、高いレベルの重要性を持つ新しいテクノロジーを考案しました。.

3.食品加工業者と農業経営者/農家を結び付けて価値のギャップを埋めるための電子マーケットプレイスの開発 – Farm to Fork モデル

農家と最終消費者が直接お金を交換し、農作物を届けるという約束を交わすオンライン ポータルを想像してみてください。. 消費者の野菜のコストを削減し、農家に多くの利益を還元するポータル. これが、農務省と農民福祉省が解決策を模索した e マーケットプレイス モデルの背後にあるアイデアです. これに対して 140 を超えるソリューションが提示され、同省とのパイロット実施のために選ばれた 2 つの勝者は次のとおりです。:

ウーリーファームズ: 近隣地域に住む人々の食料品ニーズを満たせる都市型農場を作りたいと考えているアイデア段階の会社

サムドラネットワーク: 農協やFPO向けにブロックチェーンベースのデジタル農業ツールと市場ネットワークを提供する初期段階のスタートアップ

4.豆類/油糧種子/ジャガイモ/タマネギ/トマトの播種時価格予測システム

人口の 55% 以上が農業に従事しているため、農家の農産物の価格予測は農家に生計を保証する手段となっています。. 農家が何を栽培する必要があるかを決定するのに役立ちます. 想像してみてください。給料がいくらになるかわからないまま仕事に就くことを考えてください。. 不確実性は非常にストレスとなり、自分にとって最善の決定を逃すのではないかという恐怖を常に感じることになります。.

この問題を解決するために、農業省は、どの作物を栽培するかについてより適切な意思決定を可能にするサービスを農家に提供したいと考えました。. さらに、政策立案者が最低サポート価格を設定するのにも役立ちます。.

ソリューション: AgriApp と RandomTrees は、価格を予測するための優れたソリューションで農業省に感銘を与えた 2 つの新興企業です。. 100 を超える変数からの入力を使用して、リアルタイムの予測を提供します.

5.ラストワンマイルまでの情報の普及 - 農業普及、制度情報、プロセス、政府のさまざまな制度に基づく給付金への協力支援

インドは広大な国であり、土地が断片化されており、農民が所有する土地は 0.5 エーカーにも満たない. 農業省の大規模なチームは、クリシ・ヴィカス・ケンドラス氏やパンチャヤット氏などのさらに大きなネットワークを活用し、作物栽培のベストプラクティスや安全上の注意事項などを教育するために農家と常に情報を共有している。.

場合によっては新しい農薬が導入され、農家はその農薬にさらされる可能性があるかどうかを知ることが絶対に必要であるため、これは非常に重要です。. このような場合、効率的な情報伝達は実際に死活問題になります。.

農業グランドチャレンジから選ばれたソリューションは、農業に関わるすべての人を繋ぐデジタル農業融合プラットフォームを考案しました。. プラットフォームは問題とニーズを特定、予測、集約し、他のプレイヤーに機会として提供し、それらを自分の目的のために解決できるようにします。.

彼らはこれらの問題を広めるだけでなく、広めて解決策を見つけるシステムを構築しました。.

6.村または農場レベルでの収量推定モデリング

収量推定には農業分野で多くの使用例があります. 地域とその周辺の情報が農家のためにできることはたくさんあります. たとえば、農家が保険を獲得できない主な理由は、農家の仕事に関する情報が不足していることです。. 個人が年齢、仕事、習慣に基づいて保険に加入するのと同じように; 農地には、誰かの土地を引き受けるのに役立つ特定のデータも必要です.

本当に農地の保険市場を開拓したいのであれば、土地の収量を推定できる予測モデルが必要です。. そのような

BKC アグリゲーターと SatSure Technologies は、これらの問題に対する農業省のデモ パイロットの最終候補者に選ばれました。. これらの新興企業は衛星データを使用して土地区画を地図化し、さまざまな作物の土地の収量能力を確認するのに役立ちます。. この情報は、農家が作物管理をより適切に計画するのにも役立ちます。.

7.農産物（果物、野菜、花）の選別・格付け・賞味期限延長におけるテクノロジーの活用

農業における収穫後の処理は、収穫直後の作物のライフサイクルにおける準備段階であり、農産物の市場性を延ばすために重要です。.

課題は、農業チェーンの効率を高め、最終的に廃棄物を削減しながら農家の収入を増やすための技術的ソリューションを模索することでした。.

同省がこの問題を解決するために選択した 2 社は、Cool Crop と S4S テクノロジーです。.

8.生鮮食品の偽和をテストするための技術の使用

食事は栄養と生命の維持に欠かせないものです. 食品の異物混入は消費者を騙し、健康に深刻なリスクを引き起こす可能性があります. 食品の品質が低下したり、健康を害する物質の添加や栄養価の高い物質の除去によって影響を受けたりする場合、食品は異物として扱われます。.

この問題を根本的に抑えるために、農業省はアイデアを求めていた. 最終的に選択されたソリューションは、汚染物質や混入物質を発生源から直接大規模に測定できる本格的な機器です。.

このパイロットは、混入ネットワーク全体のさまざまなセンターでテストを実行するために使用されることが期待されています.

9.オンライン/コールセンターインターフェースを介した小型農機具/微量栄養素/認定された高品質種子の入手可能 – カスタム雇用センター

前述したように、ほとんどのインドの農場は小規模で断片化されています。. これは、機械動力によって農業を推進するというより大きなビジョンにとって大きな障害となっています。. 機械動力は効率が良く、長期コストが低いため、動物動力よりも優れています。. また、農業に動物を使用することには、根底に単調な労働があり、この慣行が農業を魅力的でなく面倒なものにしています。.

インドの農民の機械化を促進するために、小規模/限界経営者にも機械を利用できるようにするために、顧客採用センターが設立されました。. これらの雇用センターにより、小規模農家は機械を購入して多額の投資費用を負担する代わりに、機械をレンタルすることができます。.

インドのスタートアップ企業にとって問題提起となったのは、そのような採用センターを概念化することでした. Pradwan テクノロジー (Farmsurge) と Greenday - Kisan ki Dukan が、ここでのソリューションの最終候補に選ばれました。. 両氏とも、重要なリソースを農家に結び付けるための興味深いプラットフォームを提案しました.

10.農薬や殺虫剤の使用を代替して収穫前の損失を防ぐ技術

昆虫、植物病原菌、雑草の害虫により、潜在的な食料生産量の 40% 以上が毎年破壊されています。. この損失は、年間約 300 万トンの農薬の使用に加え、輪作や生物学的防除などの幅広い非化学的防除を使用しているにもかかわらず発生します。. 害虫を防除するための効果的で手頃な価格の環境に優しい技術が不足しているため、農家は有害で有毒な殺虫剤を作物に散布し続ける以外に選択肢がありません。.

課題は、収穫前の損失を防ぐために農薬や殺虫剤の使用に代わる技術ソリューションを探すことです。. ATGC Robotics と Trithi robotics がこの部門の最終候補者に選ばれました. 農薬を除去するために安全に使用できるフェロモンを使用するものと、最小限の散布コストで広大な土地を覆うために最先端のドローン技術を使用するものがあります。. それぞれが農水省にどのように採用されるか楽しみです.