物語

2022年に私は繊維の貿易を行っていた場所に会社を設立し、同じことをしながら、米国で実践されている4点品質評価について知りました。. インドでは今のところ繊維に関する基準はないが. 私は顕微鏡を購入し、手作業による検査なしで品質基準を確立するというビジョンを持ってプロジェクトを開始しました。. 私の夫でIITのエンジニアであるスワルプ・スパカール氏は後に私と協力し、CNNモデルを使用してさまざまな生地の欠陥を識別するAIとマシンビジョンコードを作成しました。. 私たちはこのアイデアをインド最大の繊維イベントであるBharat Texで発表しました。私たちは選ばれ、最も有望なスタートアップになりました。 . Wadhwani財団に選ばれ、トップ20のスタートアップ企業になりました . 当社は、トライデントグループ、ウェルスパンリビングから暫定特許とPOCを取得しており、リライアンスアパレルと協議中です。.

繊維産業は品質管理とプロセス最適化において大きな課題に直面しており、当社のソリューションはゲームを変える機会を提供します。. AIを活用することで、製造業者は前例のないレベルの品質を達成し、無駄を減らし、生産性を最大化し、最終的に収益性と持続可能性を高めることができます。. 当社のAI駆動型ソリューションは、さまざまな高度な機能を提供します:

当社のソフトウェアと AI 対応のマシン ビジョンは、次のような高度な機能を幅広く提供しています。 - 生地の欠陥の種類、混紡、品質要因の正確な識別 (TrinamIx (BASF) とのコラボレーションによる AI 画像処理とセンサー駆動技術を使用) - 2/3 ロジックを使用すると、欠陥の識別がほぼ 100% になります - AI とセンサーの両方の特許取得済み技術 - 特許取得済みプロセス - 合理化された生産プロセスのための自立型で持続可能な技術 - リモートで正確な欠陥補償、品質管理の強化 - 詳細な欠陥レポートと分析、無駄の最小化、生産効率の最適化.

人材よりも技術を優先すれば、インドの繊維産業を再び改革できると私は信じています. AI検査ツール、マシンビジョン、自動化は、繊維生産における世界市場シェアの回復に役立ちます。. つまり、影響は国家レベルに及ぶだろう. また、この部門のGDPも増加するだろう。.