Жасанды интеллект Үндістандағы электрондық коммерция бизнесіне қандай пайда әкеледі

Жасанды интеллект барлық алаңдаушылық саласында өзінің бар екендігін көрсетті. Өнеркәсіп дерлік жасанды интеллект қолданбаларының артықшылықтарын пайдалануда. Ол денсаулық сақтау, қаржы, маркетинг немесе кез келген басқа сектор болсын. Соңғы бірнеше жылда электрондық коммерция бизнесі қарқынды дамыды. Сонымен, жасанды интеллект электрондық коммерция секторына, әсіресе Үндістан сияқты дамушы елге қалай әсер етеді? Электрондық коммерция үшін жасанды интеллект не істей алады? Жасанды интеллект пайдаланушы үшін сатып алу тәжірибесін жекелендіреді және сатып алу тәжірибесін жақсартады. Бөлшек саудагерлер үшін бұл сатуды жақсартуға, жақсы қатысуды қамтамасыз етуге және тұтынушыларға қызмет көрсетуді жақсартуға арналған құрал.

Жасанды интеллект тұтынушылардың сандық платформалармен өзара әрекеттесу жолының ажырамас бөлігіне айналуда. Электрондық коммерция бизнесіндегі үлкен бәсекелестік электрондық коммерция бизнесін бәсекелестіктен озып шығу үшінжасанды интеллект технологиясынпайдалануға итермеледі.

Жасанды интеллект электрондық коммерция бизнесіне қалай пайда әкелетінін қарастырайық:

1. Өнімдерді іздеу оңай

Интернеттегі сатып алулардың көпшілігі іздеуден басталады. Іздеу нәтижелері сәйкес және кілт сөздерге сәйкес болуы керек. Әйтпесе, пайдаланушы өнімдерді басқа жерден іздейді. Мәтінге негізделген іздеулер тақырып атауында және сипаттамада сол кілт сөздерді қамтитын элементтер тізімін қайтарады. Бұл дәл нәтижелерді табудың ең жақсы әдісі болмауы мүмкін. Жасанды интеллект әдістері пайдаланушыларға суреттерді жүктеп салуға және ең сәйкес немесе нақты іздеу нәтижесін табуға мүмкіндік береді. Бұл тұтынушыға көп уақытты үнемдейді, өйткені тұтынушы бұдан былай бірнеше сағатқа созылмайды.

2. Ұсыныс жүйелері

Сіз Amazon сияқты электрондық коммерция веб-сайттары сіз тексерген ұқсас өнімдерді үнемі көрсететінін көрдіңіз бе? Бұл электронды коммерциядағы жасанды интеллектті қолдану. AI және машиналық оқыту алгоритмдері Сатып алушының бұрынғы іздеулерінен, ұнатуларынан, жиі сатып алатын тауарларынан мінез-құлқын болжай алады. Пайдаланушының мінез-құлқын болжау арқылы электрондық коммерция веб-сайттары пайдаланушыны қатты қызықтыратын өнімдерді ұсына алады. Бұл пайдаланушы тәжірибесін жақсартады, өйткені пайдаланушы бұдан былай өнімді іздеуге бірнеше сағат жұмсамайды. Ол сондай-ақ электрондық коммерция веб-сайттарына сатуды жақсартуға көмектеседі. Сонымен, шағын электрондық коммерция веб-сайттары өздерінің ұсыныстар жүйесін құруы керек.

3. Тауарлық-материалдық қорларды басқару

Деректану қызметтерін болжамды талдау түгендеуді басқаруда үлкен әсер етуде. Түгендеуді басқару - бұл түгендеуді жаңартып отыру, сөрелер толтырылған және жеткізу тізбегінде қол жетімді барлық нәрсе. Машинаны оқыту алгоритмі тарих деректеріне негізделген өнімге болашақ сұранысты болжай алады. Электрондық коммерцияда болжамды аналитиканың көбірек қолданылуы қорларды басқару деректерінің тиімділігін арттырады. Жасанды интеллект қолданбалары бөлшек саудагерлерге бизнестің нақты уақыттағы түгендеу қажеттіліктерін болжауға мүмкіндік берді.

4. Жүйелі сату процесі

Жасанды интеллектке дейін сату стратегиялары суық қоңырауларға, электрондық пошта маркетингіне, жарнамаларды орналастыруға және т.б. негізделген. Жасанды интеллект қолданбаларын электрондық коммерцияның бөлшек саудагерлері деректер үлгілерін жинау және деректерден күшті түсінік қалыптастыру үшін пайдаланады. Кәсіпорындар тарих деректері мен деректерге негізделген кері байланысты пайдалану арқылы сатылымдарды жақсарта алады. Қазіргі уақытта адамдар сатып алу шабыттары үшін әлеуметтік медиа платформаларына көбірек бейім. Терең оқыту әдістері тұтынушылардың таңдауы мен қызығушылықтарын анықтау үшін пайдаланылуы мүмкін. Жасанды интеллект миллиондаған деректерді сканерлей алады және сатып алу үлгілері мен пайдаланушы деректері арасындағы корреляцияны дамыта алады.

5. Тұтынушыны жақсырақ түсіну

Кез келген бизнестің жылдам өсуі үшін мақсатты тұтынушыларды жақсы түсіну өте маңызды. Бұған жетудің көптеген жолдары бар. Электрондық коммерция веб-сайттары пайдаланушыларға онлайн сауалнамалар жібере алады, кері байланыс пішіндері арқылы кері байланыс ала алады және тұтынушыларды жақсырақ түсіну үшін бағалау мен шолуды сұрай алады. Жасанды интеллект жәнетабиғи тілді өңдеусонымен қатар тұтынушының бренд туралы қабылдауын білуге мүмкіндік берді. NLP пайдаланушының түсініктемеде, шолуда, шағымда және кері байланыста бренд туралы қолданатын сөз тіркестерін түсіне алады. Ол оң, теріс немесе бейтарап пікірлердің барлығын түсіне алады. Электрондық коммерция бизнесі тұтынушылардың күтулері туралы көбірек біле алады және жағдайға сәйкес жауап бере алады.

6. Жақсартылған тұтынушыларға қызмет көрсету

Әрбір бизнес өз тұтынушыларына ең жақсы қызмет көрсетуді қалайды. Чат-боттар мен виртуалды сауда көмекшілері пайдаланушыларға тұтынушыларға қызмет көрсетуді автоматтандыруға мүмкіндік береді. AI-мен жұмыс істейтін чат-боттар клиенттермен өзара әрекеттесу, олардың сұрауларына жауап беру және нақты уақыт режимінде мәселелерді шешу мүмкіндігі бар. Чат-боттардағы табиғи өңдеу алгоритмі оларға тұтынушы хабарламасының контекстін түсінуге мүмкіндік береді. Сатып алу чат-боттары өнімдерді табуға көмектеседі. Пайдаланушылар жай ғана өз талаптарын енгізуі керек және чатбот олар үшін ең қолайлы өнімдерді табады. Сондай-ақ чатботтар жеткізілімдерді жоспарлай алады, шағымдарды брондайды және тұтынушылардың қайтаруларын өңдей алады. Чатботтар тәулік бойы жұмыс істейді және жауап беру жылдамдығы жоғары.

7. Жақсырақ шешім қабылдау

Электрондық коммерция жасанды интеллект қолдану арқылы жақсырақ шешім қабылдай алады. Деректерді талдау күн сайын көп деректерді өңдеуі керек. Бұл деректер оларды өңдеу үшін тым үлкен. Оның үстіне, деректерді талдау да қиын міндетке айналады. Жасанды интеллект электрондық коммерцияның шешім қабылдау процесін жылдамдатты. AI алгоритмдері пайдаланушы әрекетін және олардың сатып алу үлгісін болжау арқылы деректердегі күрделі үлгілерді оңай анықтай алады.

8. Сатудан кейінгі қызмет көрсету

Өнімді сату жеткіліксіз. Кәсіпорындар тұтынушыға толық сатып алу циклінде көмектесуі керек. Сатудан кейінгі қызмет электрондық коммерция бизнесінің ажырамас бөлігі болып табылады. Жасанды интеллект кері байланыс формасын, ауыстыруды және өнімдегі кез келген басқа түсініксіздікті өңдеуді автоматтандырады. Сатып алушының мәселелерін шешу арқылы веб-сайттың бренд құны жақсарады.

9. Киберқауіпсіздік

Жасанды интеллект электронды коммерция веб-сайттарының киберқауіпсіздігін де жақсартты. Ол кез келген алаяқтық әрекеттердің алдын алады немесе анықтай алады. Электрондық коммерция күнделікті көптеген транзакциялармен айналысуы керек. Киберқылмыскерлер мен хакерлер аутентификацияланбаған рұқсат алу үшін пайдаланушы тіркелгісін бұза алады. Бұл жеке деректердің әшкереленуіне және онлайн алаяқтыққа әкелуі мүмкін. Бизнестің беделіне де үлкен соққы тиеді. Бұған жол бермеу үшін веб-сайттағы алаяқтық әрекеттерінің ықтималдығын азайтатын жасанды интеллект және машиналық оқыту алгоритмдері әзірленген.

Қорытынды

Цифрлық платформа бөлшек саудагерлер мен сатып алушылардың өмірін жеңілдетті. Электрондық коммерция веб-сайттары сатылымдарының экспоненциалды өсуіне куә болады. Жасанды интеллект компаниялары E-Commerce веб-сайттарына пайдаланушы тәжірибесін жақсартуға көмектесті. Жасанды интеллект зерттеулері Электрондық коммерция саласында электронды коммерцияның сатылымын да пайдаланады.