как искусственный интеллект может принести пользу электронной коммерции в индии

Искусственный интеллект отметил свое присутствие во всех сферах деятельности. Почти промышленность пользуется Приложения искусственного интеллекта. Будь то здравоохранение, финансы, маркетинг или любой другой сектор. За последние несколько лет бизнес электронной коммерции быстро развивался. Так как же искусственный интеллект повлияет на сектор электронной коммерции, особенно в такой развивающейся стране, как Индия? Чего может добиться искусственный интеллект для электронной коммерции? Искусственный интеллект собирается персонализировать процесс совершения покупок для пользователя и улучшить процесс совершения покупок. Для ритейлеров это средство улучшения продаж, повышения вовлеченности и улучшения обслуживания клиентов.

Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью того, как многие потребители взаимодействуют с цифровыми платформами. Огромная конкуренция в сфере электронной коммерции подтолкнула предприятия электронной коммерции к использованию технология искусственного интеллекта чтобы опередить конкурентов.

Давайте посмотрим, какую пользу искусственный интеллект приносит бизнесу электронной коммерции:

1. поиск продуктов

Большинство онлайн-покупок начинаются с поиска. Результаты поиска должны быть релевантными и соответствовать ключевым словам. В противном случае пользователь будет искать товары где-то еще. Текстовый поиск возвращает список элементов, которые включают эти ключевые слова в название заголовка и описание. Возможно, это не лучший метод для получения точных результатов. Методы искусственного интеллекта позволяют пользователям загружать изображения и находить наиболее релевантные или точные результаты поиска. Это экономит много времени потребителя, поскольку потребителю больше не придется задерживаться на несколько часов.

2. Рекомендательные системы

Вы когда-нибудь сталкивались с тем, как сайты электронной коммерции, такие как Amazon, постоянно показывают товары, похожие на те, которые вы только что проверили? Ну, это применение искусственного интеллекта в электронной коммерции. Алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения может предсказать поведение покупателя на основе его прошлых поисков, симпатий, часто покупаемых товаров. Прогнозируя поведение пользователя, веб-сайты электронной коммерции могут рекомендовать продукты, в которых пользователь очень заинтересован. Это улучшает взаимодействие с пользователем, поскольку пользователю больше не придется тратить часы на поиск продукта. Это также помогает сайтам электронной коммерции улучшить свои продажи. Таким образом, небольшие сайты электронной коммерции должны создать собственную систему рекомендаций.

3. Управление запасами

Прогнозный анализ услуги по обработке и анализу данных оказывает огромное влияние на управление запасами. Управление запасами — это кошмар, когда речь идет об обновлении запасов, заполнении полок и наличии всего в цепочке поставок. Алгоритм машинного обучения может предсказать будущий спрос на продукт на основе исторических данных. Все более широкое использование прогнозной аналитики в электронной коммерции повышает эффективность данных управления запасами. Приложения искусственного интеллекта позволили ритейлерам прогнозировать потребности бизнеса в товарных запасах в режиме реального времени.

4. Систематический процесс продаж

До появления искусственного интеллекта стратегии продаж основывались на холодных звонках, маркетинге по электронной почте, размещении рекламы и т. д. Приложения искусственного интеллекта используются розничными продавцами электронной коммерции для сбора закономерностей данных и получения глубокой информации на основе данных. Компании могут улучшить продажи, используя исторические данные и обратную связь на основе данных. В настоящее время люди более склонны к использованию социальных сетей в поисках вдохновения для покупок. Методы глубокого обучения может использоваться для определения выбора и интересов клиентов. Искусственный интеллект может сканировать миллионы данных и определять корреляцию между моделями покупок и пользовательскими данными.

5. Лучшее понимание клиентов

Для быстрого роста любого бизнеса очень важно лучше понимать своих целевых клиентов. Есть много способов добиться этого. Веб-сайты электронной коммерции могут отправлять пользователям онлайн-опросы, получать отзывы с помощью форм обратной связи, а также запрашивать оценку и обзор для лучшего понимания клиентов. Искусственный интеллект и Natural Language Processing также дали возможность узнать восприятие покупателя о бренде. НЛП может понять фразы, используемые пользователем о бренде в комментариях, отзывах, жалобах и отзывах. Он может понять все отзывы, будь то положительные, отрицательные или нейтральные. Предприятия электронной коммерции могут узнать больше об ожиданиях клиентов и реагировать в зависимости от ситуации.

6. Улучшенное обслуживание клиентов

Каждый бизнес хочет предоставить лучший сервис своим клиентам. Чат-боты и виртуальные помощники по покупкам позволяют пользователям автоматизировать обслуживание клиентов. Чат-боты на базе искусственного интеллекта иметь возможность взаимодействовать с клиентами, отвечать на их вопросы и решать проблемы в режиме реального времени. Естественный алгоритм обработки в чат-ботах позволяет им понять контекст сообщения клиента. Торговые чат-боты могут помочь в поиске товаров. Пользователям нужно просто ввести свои требования, и чат-бот найдет для них наиболее подходящие продукты. Чат-боты также могут планировать поставки, регистрировать жалобы и обрабатывать возвраты для клиентов. Чат-боты доступны на сервисе 24/7 и имеют высокую скорость отклика.

7. Лучшее принятие решений

Электронная коммерция может принимать более эффективные решения благодаря применению искусственного интеллекта. Аналитика данных приходится обрабатывать много данных каждый день. Эти данные слишком велики, чтобы они могли их обработать. Более того, анализ данных также становится сложной задачей. Искусственный интеллект ускорил процесс принятия решений в электронной коммерции. Алгоритмы искусственного интеллекта могут легко выявлять сложные закономерности в данных, прогнозируя поведение пользователей и их структуру покупок.

8. Послепродажное обслуживание

Продать продукт недостаточно. Компании должны помогать клиенту в полном цикле покупки. Послепродажное обслуживание является неотъемлемой частью бизнеса электронной коммерции. Искусственный интеллект может автоматизировать форму обратной связи, замены и устранение любой другой неоднозначности в продукте. Решая проблемы покупателя, повышается ценность бренда веб-сайта.

9. Информационная безопасность

Искусственный интеллект также улучшил кибербезопасность веб-сайтов электронной коммерции. Он может предотвратить или обнаружить любые мошеннические действия. Электронной коммерции ежедневно приходится иметь дело с большим количеством транзакций. Киберпреступники и хакеры могут взломать учетную запись пользователя, чтобы получить доступ без аутентификации. Это может привести к раскрытию личных данных и онлайн-мошенничеству. Репутация бизнеса также получает большой удар. Чтобы предотвратить это, Алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения разработаны, которые могут снизить вероятность мошенничества на веб-сайте.

Заключение

Цифровая платформа облегчила жизнь как ритейлерам, так и покупателям. Веб-сайты электронной коммерции демонстрируют экспоненциальный рост продаж. Компании, занимающиеся искусственным интеллектом помогли веб-сайтам электронной коммерции обеспечить лучший пользовательский опыт. Исследования искусственного интеллекта в области электронной коммерции также увеличивает продажи электронной коммерции.