La historia

En 2022, fundé nuestra empresa donde solía dedicarme al comercio de textiles, y mientras lo hacía, conocí la evaluación de calidad de 4 puntos que se practica en EE. UU. Aunque en la India no existe un estándar para los textiles hasta el momento. Compré un microscopio y comencé mi proyecto con la visión de establecer un estándar de calidad sin inspección manual. Mi esposo, el Sr. Swarup Supakar, ingeniero del IIT, más tarde se unió a mí y escribió el código de inteligencia artificial y visión artificial utilizando el modelo CNN para identificar los defectos de varias telas. Presentamos esta idea en Bharat Tex, el evento textil más grande de la India. Fuimos seleccionados y nos convertimos en la startup más prometedora . Fuimos seleccionados para la Fundación Wadhwani y nos convertimos en una de las 20 mejores empresas emergentes . Contamos con patente provisional y POC de Trident Group, Welspun Living y estamos en conversaciones con Reliance Apparel.

Dado que la industria textil enfrenta importantes desafíos en el control de calidad y la optimización de procesos, nuestra solución presenta una oportunidad revolucionaria. Al aprovechar la IA, podemos capacitar a los fabricantes para lograr niveles de calidad sin precedentes, reducir el desperdicio y maximizar la productividad, impulsando en última instancia la rentabilidad y la sostenibilidad. Nuestra solución impulsada por IA ofrece una gama de capacidades avanzadas:

Nuestro software y visión artificial habilitada por IA ofrecen una gama de funciones avanzadas, que incluyen: - Identificación precisa de tipos de defectos de tela, mezclas y factores de calidad (utilizando procesamiento de imágenes de IA y tecnología impulsada por sensores con colaboración con TrinamIx (BASF)) - Utilizando lógica 2/3, la identificación de defectos será casi del 100% - Tecnología patentada tanto de IA como de sensores - Proceso patentado - Tecnología autosuficiente y sostenible para procesos de producción optimizados - Indemnización de defectos remota y precisa, mejorando el control de calidad - Informes y análisis detallados de defectos, minimizando el desperdicio y optimizando la eficiencia de la producción.

Creo que podemos/podemos renovar la industria textil india si priorizamos la tecnología sobre la mano de obra. Una herramienta de inspección de IA, visión artificial y automatización pueden ayudarnos a recuperar nuestra participación en el mercado global en la producción textil. Entonces, el impacto será a nivel nacional. Además, aumentará el PIB del sector.