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农业大挑战——播种农业科技创新
农业部与 Startup India 合作发起农业大挑战. 该部确定了 12 个问题陈述，并从创业生态系统中寻求解决方案. 收到来自印度各地的 1000 多份申请，经过数月与 400 多家农业科技初创公司举办的指导研讨会、多次筛选和面试，农业部与 Startup India 最终确定了 20 项创新. 这些解决方案是由农业部的资深科学家和专员精心挑选的，并将有机会试用他们的创新. 这篇博文的目的是了解这些创新以及他们寻求解决的问题的本质.
1.开发基于传感器的简化快速测试方法来测试土壤中的养分和微量营养素
就像人类需要进行血液测试才能了解该服用哪些药物一样，我们的土地也需要进行土壤健康测试，以便农民在其中放入适量的药物（肥料）.
为什么我们的土壤需要适量的肥料？
我们在这里举个例子. 您有一块土地，需要 100 公斤尿素（主要是氮气）
如果你放 50 公斤，你的植物就没有足够的产量.
如果你放 150 公斤，其中 100 公斤被植物吸收，剩下的 50 公斤要么进入地下水，造成污染，要么让周边地区面临氮中毒的风险. 或者，它会进入臭氧层，加剧我们对全球变暖的担忧.
为了确保农民充分了解肥料的用量，土壤健康测试至关重要.
印度政府启动了土壤健康卡计划，为农民提供免费的土壤健康卡，并补贴这些测试的费用. 然而，大多数情况下结果的周转时间超过一个月，这使得大多数农民无法真正实施正确的施肥量.
农业部正在寻找一种解决方案，确保这些测试及时完成，并且可以轻松插入更大的网络，以确保每个农民都能完成这些测试.
解决方案:
来自布巴内斯瓦尔的年轻土壤科学家 Soumya Rao 创建了土壤健康测试套件原型，能够在几分钟内进行土壤健康测试. 该套件的价格不到 5,000 卢比，农业部非常热衷于将其送给所有 Krishi Vikas Kendras.
2.eNAM 的实时检测和快速分级解决方案可有效处理大量农产品
国家农业市场是一个虚拟市场，后端有实体市场（mandi）. 国家农业电子市场（e-NAM）将现有的曼迪斯联网，为泛印度电子交易创建统一的全国农产品市场.
eNAM 门户背后的一个重要目标是建立质量检测和分级系统以保证质量. 只有有了质量保证，产品的虚拟招标才能成为现实. 为什么在线食品和蔬菜交易在曼迪斯至关重要？ 它确保农民获得最优惠的产品价格. 目前农民受到商人的摆布. 如何？ 如果贸易商告诉农民他们将获得卢比。一公担西红柿 200 美元，农民别无选择，只能相信商人或他们的卡特尔. eNAM 门户解决了信息不对称问题并确保农民获得合适的价格.
解决方案：Aspire 业务解决方案和 Agrics 实验室提出了新技术，可在几分钟内对产品进行分级，具有很高的意义.
3.开发电子市场，将食品加工商与农业企业家/农民联系起来，弥合价值差距——农场到餐桌模式
想象一下一个在线门户网站，农民和最终消费者可以直接交换货币并承诺将产品交付给他们. 一个为消费者降低蔬菜成本并回馈农民更多的门户网站. 这就是农业和农民福利部寻求解决方案的电子市场模式背后的想法. 为此提出了 140 多个解决方案，被选为与该部进行试点的两名获奖者是:
羊毛农场: 一家处于创意阶段的公司，希望创建城市农场，以满足附近地区居民的杂货需求
萨穆德拉网络: 一家早期初创公司，为农业合作社和 FPO 提供基于区块链的数字农业工具和市场网络
4.豆类/油籽/马铃薯/洋葱/番茄播种时的价格预测系统
由于我国超过 55% 的人口从事农业，农产品价格预测是保证农民生计的一种方式. 它可以帮助农民决定她或他需要种植什么. 想象一下，在不知道自己能得到多少报酬的情况下接受一份工作. 不确定性会给你带来很大的压力，你总是担心错过最适合你的决定.
为了解决这个问题，农业部希望为农民提供一项服务，使他们能够更好地决定种植哪种作物. 此外，它还将帮助政策制定者制定最低支持价格.
解决方案：AgriApp 和 RandomTrees 这两家初创公司凭借一些出色的价格预测解决方案给农业部留下了深刻的印象. 他们使用 100 多个变量的输入来提供实时预测.
5.信息传播到最后一英里 - 农业推广、计划信息、流程、不同政府计划下的利益支持
印度是一个幅员辽阔的国家，土地所有权分散，农民拥有的土地甚至不到半英亩. 农业部的庞大团队利用 Krishi Vikas Kendras、Panchayats 等更大的网络，不断与农民分享信息，向他们介绍种植作物的最佳做法、安全预防措施等.
这是非常关键的，因为在某些情况下会引入新的农药，农民绝对有必要知道他们是否可以接触到它. 在这种情况下，有效的信息传播实际上就成为生死攸关的问题.
农业大挑战赛选定的解决方案设计了一个数字农业融合平台，将每个参与农业的人联系起来. 该平台识别、预测、汇总问题和需求，将其作为机会提供给其他参与者，让其他参与者可以根据自己的目的解决这些问题.
他们不仅传播，而且还创建了一个传播和寻找这些问题答案的系统.
6.村庄或农场层面的产量估算模型
产量估算在农业领域有很多用例. 该地区及周边地区的信息可以为农民提供很多帮助. 例如，农民无法获得保险的一个主要原因是缺乏有关农民工作的信息. 类似于个人根据年龄、工作和习惯获得保险的方式; 农田还需要特定数据来帮助承保某人的土地.
如果真想开拓农地保险市场，就需要有能够估算一块土地产量的预测模型. 这样的
针对这些问题，BKC 聚合商和 SatSure Technologies 已入围农业部示范试点名单. 这些初创公司使用卫星数据绘制地块地图，帮助确定土地种植各种农作物的产量能力. 这些信息对于农民更好地规划作物管理也很有用.
7.利用技术对农产品（水果、蔬菜、花卉）进行分类/分级/延长保质期
在农业中，收获后处理是作物生命周期的初步阶段，在收获后立即进行，对于延长任何产品的保质期非常重要.
面临的挑战是寻求技术解决方案来提高农业链的效率，最终减少浪费，同时增加农民的收入.
被选中为该部解决此问题的两家公司是 Cool Crop 和 S4S Technologies.
8.利用技术测试新鲜农产品的掺假
食物对于生命的营养和维持至关重要. 食品掺假欺骗消费者并可能对健康造成严重风险. 如果食品质量因添加有害健康的物质或去除有营养的物质而降低或受到影响，则食品被掺假.
为了从源头上遏制这一问题，农业部征求了意见. 最终选择的解决方案是成熟的仪器，可以从源头大规模测量污染物和掺假物.
该试点项目预计将用于在掺假网络的各个中心进行测试.
9.通过在线/呼叫中心界面提供小型农具/微量营养素/经过认证的优质种子 – 定制招聘中心
如上所述，大多数印度农场规模较小且分散. 这是实现机械动力驱动农业的更大愿景的主要障碍. 机械动力优于畜力，因为其效率高且长期成本较低. 使用动物进行耕作还存在潜在的苦差事，这种做法使耕作变得没有吸引力且令人厌烦。.
为了通过向小型/边际农场提供机器来促进印度农民的机械化，建立了客户招聘中心. 这些招聘中心允许小农户租赁机械，而不是购买机械并承担巨额投资成本.
为印度初创公司提出的问题陈述是为此类招聘中心进行概念化. Pradwan Technologies (Farmsurge) 和 Greenday - Kisan ki Dukan 的解决方案已入围此处. 他们都提出了有趣的平台，将重要资源与农民联系起来.
10.替代农药和杀虫剂的使用以防止收获前损失的技术
昆虫、植物病原体和杂草害虫每年破坏所有潜在粮食产量的 40% 以上. 尽管每年使用约 300 万吨农药，并采用多种非化学控制措施（如轮作和生物控制），但还是发生了这种损失. 由于缺乏有效、经济且环保的害虫防治技术，农民别无选择，只能继续向农作物喷洒有害和有毒的农药.
面临的挑战是寻找技术解决方案来替代农药和杀虫剂的使用，以防止收获前损失. ATGC Robotics 和 Trithi robots 已入围本次评选. 一种方法使用可以安全使用的信息素来消除农药，另一种方法则使用尖端的无人机技术以最低的喷洒成本覆盖大片土地. 我们期待农业部如何通过这些措施.
