故事

2022 年，我成立了一家公司，之前从事纺织品贸易，在从事纺织品贸易的过程中，我了解到美国实行的 4 点质量评估. 尽管印度目前还没有纺织品标准. 我购买了一台显微镜并开始了我的项目，希望建立无需人工检查的质量标准. 我的丈夫 Swarup Supakar 先生是一名 IIT 工程师，后来他与我联手，使用 CNN 模型编写了 AI 和机器视觉代码，以识别各种织物的缺陷. 我们在印度最大的纺织展会 Bharat Tex 上提出了这个想法，我们被选中并成为最有前途的初创企业 . 我们入选了 Wadhwani 基金会，并成为前 20 名初创企业 . 我们拥有 Trident Group、Welspun living 的临时专利和 POC，并且正在与 Reliance apparel 进行讨论.

纺织行业在质量控制和工艺优化方面面临重大挑战，我们的解决方案提供了改变游戏规则的机会. 通过利用人工智能，我们可以帮助制造商实现前所未有的质量水平，减少浪费，最大限度地提高生产力，最终提高盈利能力和可持续性. 我们的人工智能驱动解决方案提供了一系列先进的功能:

我们的软件和人工智能机器视觉提供了一系列先进的功能，包括： - 准确识别织物缺陷类型、混合和质量因素（使用人工智能图像处理和传感器驱动技术与 TrinamIx（巴斯夫）合作） - 使用 2/3 逻辑，即缺陷识别率几乎达到 100% - 人工智能和传感器的专利技术 - 专利工艺 - 自力更生和可持续的技术，简化生产流程 - 远程和精确的缺陷赔偿，加强质量控制 - 详细的缺陷报告和分析，最大限度地减少浪费并优化生产效率.

我相信，如果我们把技术置于人力之前，我们就能再次改造印度纺织业. 人工智能检测工具、机器视觉、自动化可以帮助我们重新夺回纺织品生产的全球市场份额. 因此影响将是全国性的. 此外，它还将增加该行业的 GDP.