真正的创业公司
"True dot AI”以 100 亿卢比的估值融资 500 亿卢比（20% 股份）
公司特色
o 声明领域：人工智能
o 资产负债表中的资产：无
o 除创始人外还有 3 名员工
o 未来 18 个月没有收入预测
o 公司年龄：成立 8 个月
o 商业银行家证书：根据假设批准
恶意创业
Pratham 因非法房地产交易欠 Aditya 100 亿印度卢比. 如果 Pratham 向 Aditya 付款，Aditya 则必须支付 30% 的税款.
Aditya 创建了一家公司“False dot AI”，并以 20 亿印度卢比的价格将 100% 的股份出售给 Pratham.
公司特色
o 声明领域：人工智能
o 除创始人外还有 3 名员工
o 资产负债表中的资产：无
o 未来 18 个月没有收入预测
o 公司年龄：成立 8 个月
o 商业银行家证书：根据假设批准
这两笔交易从外表上看起来非常相似. 在第二种情况下，通过将付款伪装成投资来逃税. 税务部门[1] 希望对所有类似第二种情况的情况征税.
这是柠檬市场的典型例子
如果取消对此类投资的征税，将会激励所有收入通过这种方式转移. 它首先从非法收入开始，涵盖财产交易和其他资本货物销售. 所有有足够议价能力的员工都会坚持要求公司买断他们空壳公司的股权，而不是支付薪水，从而享受 30% 的额外.
随着时间的推移，这种豁免将不得不取消，所有此类交易都必须征税. 这样一来，就没有人会通过这条路线进行交易. 初创企业获得的所有投资将按统一税率征税.
从博弈论的角度来看，他们势均力敌. 这不会对初创企业产生不同的影响，但每个人的情况都会变得更糟[2]. 这是因为所有初创企业将获得 70% 的投资. 标准化的征税会造成无谓损失，因为服务供应商每售出一个单位就少赚很多钱.
信息不对称的答案是信息对称. 可以通过以下方式实现:
1. 风险保险：这将减少不对称的影响. 如果决策有缺陷并不重要，不对称的优势就会消失. 保险也带来了意识的提高和需求的正规化.
2. 透明度：提高透明度可减少信息不对称. 这对卖方来说意味着更高的披露要求.
3. 测试/验证：如果买家可以测试产品，则会增加信息. 这既可以事前发生，也可以事后发生.
4. 第三方验证：如果有独立方愿意对披露的信息进行认证，则有助于减少不对称. 如果独立方具有可信度，则会增强现有信息的可信度.
在二手车市场，这是通过以下方式实现的:
1. 风险保险：除保险外，还可以通过退款保证计划来实现
2. 透明度：车载设备和其他可查明车辆历史的手段.
3. 测试/验证：汽车制造商购买汽车并凭借其信誉转售. Maruti True Value 声称进行了 376 项测试.
4. 第三方验证：Cars24 和 Cars Dekho 提供验证、测试、保修和可信度.
将其应用于天使税问题，我们有
1. 风险保险:
A. 如果所得税部门未能识别出欺诈性交易，他们可以在投资年度结束后八年内发出通知.
b. 如果初创公司收到通知，应通过顾问和律师提供支持，并且不应承担任何金钱责任.
2. 透明度：这是事后发生的，需要从初创企业获取有关交易、估值基础和资金来源的信息. 这一过程可以得到改进.
3. 测试/验证：一旦资金被使用，税务部门就可以了解交易的性质.
4. 第三方验证：DIPP 评估 1962 年《所得税法》第 56 条的豁免申请.
如果你对如何解决信息不对称问题有任何建议，欢迎分享.
[1] 这是通过计算机辅助审查选择 (CASS) 完成的，可减少人工干预.
[2] 除了国库.
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