故事

2022 年，我成立了我們之前從事紡織品貿易的公司，在從事紡織品貿易的同時，我了解到美國實行的四點品質評估. 儘管印度目前還沒有紡織品標準. 我購買了一台顯微鏡並開始了我的項目，希望建立無需人工檢查的品質標準. 我的丈夫 Swarup Supakar 先生是一位 IIT 工程師，後來與我聯手，使用 CNN 模型編寫了 AI 和機器視覺程式碼，以識別各種織物的缺陷. 我們在印度最大的紡織展會 Bharat Tex 上提出了這個想法，我們被選中並成為最有前途的新創企業 . 我們入選了 Wadhwani 基金會，並成為前 20 名新創企業 . 我們擁有 Trident Group、Welspun living 的臨時專利和 POC，並且正在與 Reliance apparel 洽談.

紡織業在品質控制和製程優化方面面臨重大挑戰，我們的解決方案提供了改變遊戲規則的機會. 透過利用人工智慧，我們可以幫助製造商實現前所未有的品質水平，減少浪費，最大限度地提高生產力，最終提高盈利能力和可持續性. 我們的人工智慧驅動解決方案提供了一系列先進的功能:

我們的軟體和支援 AI 的機器視覺提供了一系列先進的功能，包括： - 準確識別織物缺陷類型、混合和品質因素（使用 AI 影像處理和感測器驅動技術並與 TrinamIx（BASF）合作） - 使用 2/3 邏輯，即缺陷識別率幾乎達到 100% - 專利技術，包括 AI 和感測器 - 專利條件 - 更精確的精確性分析率減少浪費並優化生產效率.

我相信，如果我們把科技放在人力之前，我們就能再次改造印度紡織業. 人工智慧檢測工具、機器視覺和自動化可以幫助我們重新奪回紡織品生產的全球市場份額. 因此，影響將在國家層面. 此外，它還將增加該行業的 GDP.