Het verhaal

In 2022 heb ik ons bedrijf opgericht waar ik vroeger textiel verhandelde, terwijl ik hetzelfde deed en kennis maakte met de 4-punts kwaliteitsbeoordeling die in de VS wordt toegepast. Hoewel er in India tot nu toe geen standaard voor textiel bestaat. Ik heb een microscoop gekocht en ben mijn project begonnen met de visie om een kwaliteitsstandaard vast te stellen zonder handmatige inspectie. Mijn man, de heer Swarup Supakar, een IIT-ingenieur, sloeg later de handen ineen en schreef de AI- en machine vision-code met behulp van het CNN-model om de defecten van verschillende stoffen te identificeren. We pitchten dit idee in Bharat Tex, het grootste textielevenement in India. We werden geselecteerd en werden de meest veelbelovende startup . We selecteerden voor stichting Wadhwani en werden top 20 startup . We hebben voorlopige patenten en POC's van Trident Group, Welspun, woonachtig en in gesprek met Reliance-kleding.

Nu de textielindustrie voor aanzienlijke uitdagingen staat op het gebied van kwaliteitscontrole en procesoptimalisatie, biedt onze oplossing een baanbrekende kans. Door gebruik te maken van AI kunnen we fabrikanten in staat stellen ongekende kwaliteitsniveaus te bereiken, verspilling te verminderen en de productiviteit te maximaliseren, wat uiteindelijk de winstgevendheid en duurzaamheid stimuleert. Onze AI-gestuurde oplossing biedt een reeks geavanceerde mogelijkheden:

Onze software en AI-gestuurde machinevisie bieden een reeks geavanceerde functies, waaronder: - Nauwkeurige identificatie van typen defecten in stoffen, mengsels en kwaliteitsfactoren (met behulp van AI-beeldverwerking en sensorgestuurde technologie in samenwerking met TrinamIx (BASF)) - Gebruik van 2/ 3 logica die defectidentificatie is, zal bijna 100% zijn - Gepatenteerde technologie, zowel AI als sensoren - Gepatenteerd proces - Zelfredzame en duurzame technologie voor gestroomlijnde productieprocessen - Op afstand en nauwkeurige schadeloosstelling van defecten, waardoor de kwaliteitscontrole wordt verbeterd - Gedetailleerde defectrapportage en -analyse , het minimaliseren van afval en het optimaliseren van de productie-efficiëntie.

Ik geloof dat ik/wij de Indiase textielindustrie opnieuw kunnen vernieuwen als we technologie boven mankracht stellen. Een AI-inspectietool, machine vision en automatisering kunnen ons helpen ons mondiale marktaandeel in de textielproductie terug te winnen. De impact zal dus op nationaal niveau plaatsvinden. Bovendien zal het bbp van de sector stijgen.