कथा

२०२२ मा, मैले हाम्रो कम्पनी स्थापना गरे जहाँ म कपडाको व्यापार गर्थे, त्यही गर्दा मैले संयुक्त राज्य अमेरिकामा अभ्यास गरिएको 4-बिन्दु गुणस्तर मूल्याङ्कन बारे थाहा पाएँ. यद्यपि भारतमा अहिलेसम्म कपडाको मापदण्ड छैन. मैले एक माइक्रोस्कोप खरिद गरेको छु र म्यानुअल निरीक्षण बिना गुणस्तर मानक स्थापित गर्ने दृष्टिको साथ मेरो परियोजना सुरु गरेको छु. मेरा पति श्री स्वरूप सुपाकर एक IIT इन्जिनियरले पछि मसँग हात मिलाउनुभयो र विभिन्न कपडाका दोषहरू पहिचान गर्न CNN मोडेल प्रयोग गरेर AI र मेसिन भिजन कोड लेख्नुभयो. हामीले यो विचार भारत टेक्समा राख्यौं जुन भारतको सबैभन्दा ठूलो टेक्सटाइल कार्यक्रम हो हामी छनोट भयौं र सबैभन्दा आशाजनक स्टार्टअप बन्यौं . हामीले वाधवानी फाउन्डेसनको लागि छनोट गर्यौं र शीर्ष २० स्टार्टअप बन्यौं . हामीसँग ट्राइडेन्ट ग्रुप, वेलस्पन लिभिङ र रिलायन्स अपेरलसँग छलफलमा रहेको अस्थायी पेटेन्ट र POC हरू छन्.

कपडा उद्योगले गुणस्तर नियन्त्रण र प्रक्रिया अप्टिमाइजेसनमा महत्त्वपूर्ण चुनौतीहरूको सामना गर्दै, हाम्रो समाधानले खेल परिवर्तन गर्ने अवसर प्रस्तुत गर्दछ. AI को लाभ उठाएर, हामी उत्पादकहरूलाई गुणस्तरको अभूतपूर्व स्तरहरू प्राप्त गर्न, फोहोर घटाउन र उत्पादकतालाई अधिकतम बनाउन, अन्ततः नाफा र दिगोपनलाई ड्राइभिङ गर्न सशक्त बनाउन सक्छौं. हाम्रो एआई-संचालित समाधानले उन्नत क्षमताहरूको दायरा प्रदान गर्दछ:

हाम्रो सफ्टवेयर र एआई सक्षम मेसिन भिजनले उन्नत सुविधाहरूको दायरा प्रदान गर्दछ, जसमा: - कपडाको दोष प्रकार, मिश्रणहरू, र गुणस्तर कारकहरूको सही पहिचान (TrinamIx (BASF) सँगको सहकार्यमा AI छवि प्रशोधन र सेन्सर संचालित प्रविधि प्रयोग गर्दै) - 2/ प्रयोग गर्दै। 3 तर्क जुन दोष पहिचान हो लगभग 100% हुनेछ - पेटेन्ट गरिएको टेक्नोलोजी एआई र सेन्सर दुवै - प्याटेन्ट प्रक्रिया - सुव्यवस्थित उत्पादन प्रक्रियाहरूको लागि आत्मनिर्भर र दिगो प्रविधि - टाढा र सटीक दोष क्षतिपूर्ति, गुणस्तर नियन्त्रण बढाउने - विस्तृत दोष रिपोर्टिङ र विश्लेषण , अपशिष्ट न्यूनीकरण र उत्पादन दक्षता अनुकूलन.

मलाई विश्वास छ कि यदि हामीले टेक्नोलोजीलाई जनशक्तिलाई अगाडि राख्यौं भने म/हामीले भारतीय कपडा उद्योगलाई पुन: सुधार गर्न सक्छौं. एआई निरीक्षण उपकरण, मेशिन भिजन, स्वचालनले हामीलाई कपडा उत्पादनमा हाम्रो विश्वव्यापी बजार साझेदारी पुन: प्राप्त गर्न मद्दत गर्न सक्छ. त्यसैले राष्ट्रिय स्तरमा असर पर्नेछ. साथै, यसले क्षेत्रको जीडीपीमा वृद्धि गर्नेछ.