A história

Em 2022, estabeleci nossa empresa onde costumava fazer comércio de têxteis, enquanto fazia o mesmo, descobri a avaliação de qualidade de 4 pontos praticada nos EUA. Embora na Índia ainda não exista um padrão para têxteis. Comprei um microscópio e comecei meu projeto com a visão de estabelecer um padrão de qualidade sem inspeção manual. Meu marido, o Sr. Swarup Supakar, um engenheiro do IIT, mais tarde se juntou a mim e escreveu o código de IA e visão de máquina usando o modelo CNN para identificar os defeitos de vários tecidos. Apresentamos essa ideia no Bharat Tex, o maior evento têxtil da Índia. Fomos selecionados e nos tornamos a startup mais promissora . Fomos selecionados para a fundação Wadhwani e nos tornamos uma das 20 maiores startups . Temos patentes provisórias e POCs do Trident Group, Welspun living e em discussão com a Reliance Apparel.

Com a indústria têxtil enfrentando desafios significativos no controle de qualidade e otimização de processos, nossa solução apresenta uma oportunidade de mudança de jogo. Ao aproveitar a IA, podemos capacitar os fabricantes a atingir níveis de qualidade sem precedentes, reduzir o desperdício e maximizar a produtividade, impulsionando, em última análise, a lucratividade e a sustentabilidade. Nossa solução baseada em IA oferece uma variedade de recursos avançados:

Nosso software e visão de máquina habilitada por IA oferecem uma variedade de recursos avançados, incluindo: - Identificação precisa de tipos de defeitos de tecido, misturas e fatores de qualidade (usando processamento de imagem de IA e tecnologia orientada por sensor com colaboração com TrinamIx (BASF)) - Usando lógica de 2/3 que é a identificação de defeitos será quase 100% - Tecnologia patenteada tanto de IA quanto de sensores - Processo patenteado - Tecnologia autossuficiente e sustentável para processos de produção simplificados - Indenização remota e precisa de defeitos, aprimorando o controle de qualidade - Relatórios e análises detalhados de defeitos, minimizando o desperdício e otimizando a eficiência da produção.

Acredito que eu/nós podemos renovar a indústria têxtil indiana novamente se colocarmos a tecnologia à frente da mão de obra. Uma ferramenta de inspeção de IA, visão de máquina e automação podem nos ajudar a recuperar nossa participação no mercado global de produção têxtil. Então, o impacto será em nível nacional. Além disso, aumentará o PIB do setor.