comment l'intelligence artificielle peut bénéficier aux entreprises de commerce électronique en inde

L’intelligence artificielle a marqué sa présence dans tous les domaines de préoccupation. Presque toutes les industries profitent des applications de l'intelligence artificielle. Qu'il s'agisse de la santé, de la finance, du marketing ou de tout autre secteur. Le commerce électronique a évolué rapidement au cours des dernières années. Alors, quel sera l’impact de l’intelligence artificielle sur le secteur du commerce électronique, en particulier dans un pays en développement comme l’Inde ? Que peut apporter l’intelligence artificielle au commerce électronique ? L'intelligence artificielle va personnaliser l'expérience d'achat de l'utilisateur et améliorer l'expérience d'achat. Pour les détaillants, c'est un moyen d'améliorer les ventes, d'offrir un meilleur engagement et d'améliorer le service client.

L'intelligence artificielle devient une partie intégrante de la manière dont de nombreux consommateurs interagissent avec les plateformes numériques. L'énorme concurrence dans le secteur du commerce électronique a poussé les entreprises de commerce électronique à utiliser la technologie de l'intelligence artificielle pour devancer la concurrence.

Voyons comment l'intelligence artificielle profite au commerce électronique:

1. rechercher des produits en toute simplicité

La plupart des achats en ligne commencent par la recherche. Les résultats de la recherche doivent être pertinents et conformes aux mots clés. Sinon, l'utilisateur cherchera les produits ailleurs. Les recherches textuelles renvoient une liste d'éléments qui incluent ces mots-clés dans le nom du titre et la description. Ce n’est peut-être pas la meilleure technique pour trouver des résultats précis. Les techniques d'intelligence artificielle permettent aux utilisateurs de télécharger les images et de découvrir le résultat de recherche le plus pertinent ou le plus exact. Cela permet au consommateur de gagner beaucoup de temps car il n'a plus besoin de s'attarder pendant des heures.

2. Systèmes de recommandation

Avez-vous déjà constaté comment les sites de commerce électronique comme Amazon affichent constamment les produits similaires à ceux que vous venez de vérifier ? Eh bien, c'est l'application de l'intelligence artificielle dans le commerce électronique. Algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique peut prédire le comportement de l'acheteur à partir de ses recherches passées, de ses goûts et des produits fréquemment achetés. En prédisant le comportement de l'utilisateur, les sites de commerce électronique sont en mesure de recommander les produits qui intéressent fortement l'utilisateur. Cela améliore l'expérience utilisateur car l'utilisateur n'a plus besoin de passer des heures à rechercher le produit. Cela aide également les sites de commerce électronique à améliorer leurs ventes. Ainsi, les petits sites de commerce électronique doivent créer leur propre système de recommandation.

3. Gestion de l'inventaire

L'analyse prédictive des services de science des données a un impact considérable sur la gestion des stocks. La gestion des stocks est un cauchemar lorsqu'il s'agit de maintenir l'inventaire à jour, les étagères remplies et tout disponible dans la chaîne d'approvisionnement. L'algorithme d'apprentissage automatique peut prédire la demande future du produit en fonction des données historiques. L'utilisation croissante de l'analyse prédictive dans le commerce électronique améliore l'efficacité des données de gestion des stocks. Les applications d'intelligence artificielle ont permis aux détaillants de prédire les besoins en stocks en temps réel de l'entreprise.

4. Processus de vente systématique

Avant l'intelligence artificielle, les stratégies de vente reposaient sur le démarchage téléphonique, le marketing par e-mail, le placement d'annonces, etc. Les applications d'intelligence artificielle sont utilisées par les détaillants en ligne pour collecter des modèles de données et générer des informations puissantes à partir des données. Les entreprises peuvent améliorer leurs ventes en utilisant les données historiques et les commentaires basés sur les données. De nos jours, les gens sont plus enclins à se tourner vers les plateformes de médias sociaux pour trouver des inspirations d'achat. Les techniques d'apprentissage profond peuvent être utilisées pour identifier les choix et les intérêts des clients. L'intelligence artificielle peut analyser des millions de données et développer la corrélation entre les habitudes d'achat et les données des utilisateurs.

5. Meilleure compréhension du client

Pour la croissance rapide de toute entreprise, il est très important de mieux comprendre vos clients cibles. Il existe de nombreuses façons d’y parvenir. Les sites Web de commerce électronique peuvent envoyer des enquêtes en ligne aux utilisateurs, obtenir des commentaires à l'aide de formulaires de commentaires et demander des évaluations et des commentaires pour une meilleure compréhension des clients. L'intelligence artificielle et le traitement du langage naturel ont également permis de connaître la perception du client sur la marque. La PNL peut comprendre les phrases utilisées par l'utilisateur à propos de la marque dans un commentaire, des critiques, des plaintes et des commentaires. Il peut comprendre tous les retours qu'ils soient positifs, négatifs ou neutres. Les entreprises de commerce électronique peuvent en apprendre davantage sur les attentes des clients et réagir en fonction de la situation.

6. Service client amélioré

Chaque entreprise souhaite offrir le meilleur service à ses clients. Les chatbots et les assistants d'achat virtuels permettent aux utilisateurs d'automatiser le service client. Chatbots alimentés par l'IA avoir la capacité d'interagir avec les clients, de répondre à leurs questions et de résoudre les problèmes en temps réel. L'algorithme de traitement naturel des chatbots leur permet de comprendre le contexte du message du client. Les chatbots d'achat peuvent aider à trouver les produits. Les utilisateurs doivent simplement saisir leurs besoins et le chatbot trouvera les produits les plus pertinents pour eux. Les chatbots peuvent également planifier les livraisons, enregistrer les réclamations et gérer les retours pour les clients. Les chatbots sont disponibles 24h/24 et 7j/7 au service et ont un taux de réponse élevé.

7. Meilleure prise de décision

Le commerce électronique peut prendre de meilleures décisions grâce à l'application de l'intelligence artificielle. L'analyse des données doit gérer une grande quantité de données chaque jour. Ces données sont trop volumineuses pour qu’ils puissent les gérer. De plus, l’analyse des données devient également une tâche difficile. L'intelligence artificielle a accéléré le processus de prise de décision du commerce électronique. Les algorithmes d'IA peuvent facilement identifier les modèles complexes dans les données en prédisant le comportement des utilisateurs et leurs habitudes d'achat.

8. Service après-vente

Vendre le produit ne suffit pas. Les entreprises doivent accompagner le client tout au long du cycle d’achat. Le service après-vente fait partie intégrante du commerce électronique. L'intelligence artificielle peut automatiser le formulaire de commentaires, les remplacements et la gestion de toute autre ambiguïté dans le produit. En résolvant les problèmes de l’acheteur, la valeur de la marque du site Web est améliorée.

9. Cybersécurité

L'intelligence artificielle a également amélioré la cybersécurité des sites de commerce électronique. Il peut prévenir ou détecter toute activité frauduleuse. Le commerce électronique doit gérer de nombreuses transactions au quotidien. Les cybercriminels et les pirates informatiques peuvent pirater le compte utilisateur pour obtenir un accès non authentifié. Cela peut conduire à l’exposition de données privées et à la fraude en ligne. La réputation de l'entreprise en prend également un sérieux coup. Pour éviter cela, des algorithmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique sont développés pour atténuer les risques de fraude sur le site Web.

Conclusion

La plateforme numérique a facilité la vie des détaillants ainsi que des acheteurs. Les sites de commerce électronique connaissent une hausse exponentielle de leurs ventes. Entreprises d'intelligence artificielle ont aidé les sites Web de commerce électronique à offrir une meilleure expérience utilisateur. Recherche en intelligence artificielle dans le domaine du commerce électronique, il s'agit également de tirer parti des ventes du commerce électronique.