भारत में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ई-कॉमर्स बिज़नेस को कैसे फायदा पहुंचा सकता है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने समस्या के हर क्षेत्र में अपनी उपस्थिति चिह्नित की है. लगभग उद्योग इसका लाभ उठा रहा है कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोग. चाहे यह हेल्थकेयर, फाइनेंस, मार्केटिंग या किसी अन्य सेक्टर हो. ई-कॉमर्स बिज़नेस पिछले कुछ वर्षों में तेजी से विकसित हुआ है. तो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ई-कॉमर्स सेक्टर को कैसे प्रभावित करेगा, विशेष रूप से मैं भारत जैसे विकासशील देश? ई-कॉमर्स के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या प्राप्त कर सकता है? आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यूज़र के लिए शॉपिंग अनुभव को पर्सनलाइज़ करने और शॉपिंग अनुभव में सुधार करने के लिए जा रहा है. खुदरा विक्रेताओं के लिए, यह बिक्री में सुधार करना, बेहतर संलग्नता प्रदान करना और ग्राहक की सेवा में सुधार करना एक माध्यम है.

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डिजिटल प्लेटफॉर्म के साथ कितने उपभोक्ता बातचीत करते हैं, इस तरह से एक अभिन्न अभिन्न हो रहा है. ई-कॉमर्स बिज़नेस में बड़ी प्रतिस्पर्धा ने ई-कॉमर्स बिज़नेस को इस्तेमाल करने के लिए बढ़ाया है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टेक्नोलॉजी प्रतियोगिता से आगे बढ़ने के लिए.

आइए देखें कि कैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ई-कॉमर्स बिजनेस का लाभ उठा रहा है:

1. उत्पादों को खोजना हुआ और भी आसान

अधिकतर ऑनलाइन खरीदारी सर्च से शुरू होती है.. खोज परिणाम प्रासंगिक और की-वर्ड्स के अनुसार होने चाहिए. अन्यथा उपयोगकर्ता उत्पादों के लिए कहीं और देखेगा.. टेक्स्ट आधारित खोज उन आइटम की लिस्ट दिखाते हैं जिनके नाम और विवरण में उक्त की-वर्ड्स को शामिल किया गया है. हो सकता है कि सटीक परिणाम पाने के लिए यह सर्वश्रेष्ठ तकनीक न हो.. आर्टीफिशियल इंटेलिजेंस टेक्‍नोलॉजी यूजर्स को फोटो अपलोड करने और सबसे प्रासंगिक या सटीक खोज परिणाम खोजने में मदद करती है.. इससे ग्राहक/उपभोक्ता का काफी समय बच जाता है क्योंकि ग्राहक/उपभोक्ता को अब घंटों तक लाइन में नहीं लगना पड़ता.

2. अनुशंसा प्रणाली

क्या आपने कभी अनुभव किया है कि ई-कॉमर्स वेबसाइट्स जैसे अमेज़न लगातार आपके द्वारा खोजे गए प्रोडक्ट्स को कैसे दिखा रही है? यह ई-कॉमर्स में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग है. एआई और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम खरीदार के पिछले खोजों, पसंद, अक्सर खरीदे गए प्रोडक्ट से खरीदार के व्यवहार का अनुमान लगा सकते हैं. यूज़र के व्यवहार का अनुमान लगाकर, ई-कॉमर्स वेबसाइट्स उन प्रोडक्ट का सुझाव दे पाते हैं, जिनमें यूज़र की खास रुचि होती है. यह यूज़र के अनुभव को बेहतर बनाता है, क्योंकि यूज़र को प्रोडक्ट को खोजने में घंटों समय व्यतीत नहीं करना पड़ता है. यह ई-कॉमर्स वेबसाइट्स को अपनी बिक्री में सुधार लाने में भी मदद करता है. इसलिए, छोटे ई-कॉमर्स वेबसाइट्स को खुद के लिए सुझाव सिस्टम का निर्माण करना होता है.

3. इन्वेंटरी मैनेजमेंट

इसका पूर्वानुमानित विश्लेषण डेटा साइंस सर्विसेज़ इन्वेंटरी मैनेजमेंट में बड़ा प्रभाव डाल रहा है. इन्वेंटरी मैनेजमेंट एक दुःस्वप्न होता है जब इन्वेंटरी को अपडेट करने, भरे हुए शेल्फ और सप्लाई चेन में उपलब्ध सब कुछ रखने की बात आती है. मशीन लर्निंग एल्गोरिथ्म इतिहास के डेटा के आधार पर उत्पाद की भविष्य की मांग की भविष्यवाणी कर सकते हैं. ई-कॉमर्स में प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स का अधिक उपयोग इन्वेंटरी मैनेजमेंट डेटा की क्षमता में सुधार करता है. कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोग रिटेलर्स को बिज़नेस की रियल-टाइम इन्वेंटरी आवश्यकताओं का पूर्वानुमान लगाने में सक्षम बनाया है.

4. व्यवस्थित बिक्री प्रक्रिया

कृत्रिम बुद्धिमत्ता से पहले, बिक्री रणनीतियां कोल्ड कॉलिंग, ईमेल मार्केटिंग, विज्ञापन प्लेसमेंट आदि पर निर्भर करती थीं. कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोग डेटा पैटर्न एकत्र करने और डेटा से शक्तिशाली अंतर्दृष्टि जनरेट करने के लिए ई-कॉमर्स रिटेलर द्वारा इस्तेमाल किया जाता है. बिज़नेस इतिहास डेटा और डेटा-संचालित फीडबैक का उपयोग करके बिक्री में सुधार कर सकते हैं. आजकल, लोग शॉपिंग प्रेरणाओं के लिए सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म की ओर अधिक संवेदनशील हैं. डीप लर्निंग टेक्निक्स कस्टमर के विकल्पों और हितों की पहचान करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लाखों डेटा को स्कैन कर सकता है और खरीद पैटर्न और यूज़र डेटा के बीच सहसंबंध विकसित कर सकता है.

5. बेहतर ग्राहक समझ

किसी भी बिज़नेस की तेज़ी से वृद्धि के लिए, अपने लक्षित ग्राहकों को बेहतर तरीके से समझना बहुत महत्वपूर्ण है. इसे प्राप्त करने के कई तरीके हैं. ई-कॉमर्स वेबसाइट यूज़र को ऑनलाइन सर्वेक्षण भेज सकते हैं, फीडबैक फॉर्म का उपयोग करके फीडबैक प्राप्त कर सकते हैं, और बेहतर कस्टमर समझ के लिए रेटिंग और रिव्यू के लिए कह सकते हैं. कृत्रिम बुद्धिमत्ता और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग ब्रांड के बारे में कस्टमर के विचार को जानना भी संभव बना दिया है. NLP ब्रांड के बारे में उपयोगकर्ता द्वारा उपयोग किए गए वाक्यांशों को एक टिप्पणी, समीक्षा, शिकायतें और फीडबैक में समझ सकता है. यह सभी फीडबैक को समझ सकता है चाहे सकारात्मक, नकारात्मक या न्यूट्रल. ई-कॉमर्स व्यवसाय कस्टमर की अपेक्षाओं के बारे में अधिक जान सकते हैं और स्थिति के अनुसार प्रतिक्रिया दे सकते हैं.

6. बेहतर ग्राहक सेवा

हर व्यवसाय में ग्राहकों को सर्वोत्तम सेवा प्रदान करने कोशिश की जाती है. चैटबॉट्स और वर्चुअल शॉपिंग असिस्टेंट यूज़र को ग्राहक सेवा को ऑटोमेट करने की अनुमति देते हैं. एआई-संचालित चैटबॉट्स में क्लाइंट्स के साथ बातचीत करने, उनके प्रश्नों का उत्तर देने और तुरंत समस्या का समाधान करने की क्षमता होती है. चैटबॉट्स का नैचुरल्स प्रोसेसिंग एल्गोरिदम, उन्हें ग्राहक के संदेश के संदर्भ को समझने में मदद करता है. शॉपिंग चैटबॉट्स प्रोडक्ट को खोजने में सहायता कर सकते हैं. यूज़र को केवल अपनी आवश्यकताओं को दर्ज करना होता है और चैटबॉट उनके लिए सबसे अधिक उचित प्रोडक्ट खोज लाएंगे. चैटबॉट्स ग्राहकों के लिए डिलीवरी को भी शिड्यूल कर सकते हैं, शिकायत दर्ज कर सकते हैं और रिटर्न को हैंडल कर सकते हैं. चैटबॉट्स की सेवा 24/7 उपलब्ध होती है और इसकी प्रतिक्रिया दर भी अधिक होती है.

7. बेहतर निर्णय लेना

ई-कॉमर्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के एप्लीकेशन के साथ बेहतर निर्णय ले सकता है. डेटा एनालिटिक्स हर दिन बहुत सारा डेटा संभालना होगा. यह डेटा उनके लिए हैंडल करने के लिए बहुत बड़ा है. इसके अलावा, डेटा का विश्लेषण भी एक कठिन कार्य बन जाता है. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने ई-कॉमर्स की निर्णय लेने की प्रक्रिया को तेज कर दिया है. एआई एल्गोरिदम यूज़र व्यवहार और उनके खरीद पैटर्न की भविष्यवाणी करके डेटा में जटिल पैटर्न को आसानी से पहचान सकते हैं.

8. बिक्री के बाद सेवा

उत्पाद बेचना पर्याप्त नहीं है. बिजनेस को पूरे खरीदी चक्र में ग्राहक की सहायता करनी होगी. बिक्री के बाद सेवा ई-कॉमर्स व्यवसाय का एक अभिन्न अंग है.. कृत्रिम बुद्धिमत्ता फीडबैक फॉर्म, रिप्लेसमेंट और प्रोडक्ट में किसी अन्य प्रकार के दोहरेपन को संभाल सकती है. खरीदार की समस्याओं को हल करके, वेबसाइट के ब्रांड मूल्य में सुधार होता है.

9. साइबर सुरक्षा

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने ई-कॉमर्स वेबसाइटों की साइबर सुरक्षा में भी सुधार किया है. यह किसी भी धोखाधड़ी की गतिविधियों की रोकथाम या पता लगा सकता है. ई-कॉमर्स को दैनिक आधार पर बहुत सारे ट्रांज़ैक्शन करने होंगे. साइबर क्रिमिनल और हैकर अप्रमाणित एक्सेस प्राप्त करने के लिए यूज़र अकाउंट को हैक कर सकते हैं. इससे निजी डेटा और ऑनलाइन धोखाधड़ी के संपर्क में आ सकते हैं. व्यवसाय की प्रतिष्ठा को भी बड़ी आघात मिलता है. इसे रोकने के लिए, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम विकसित किया जाता है जो वेबसाइट पर धोखाधड़ी गतिविधियों की संभावनाओं को कम कर सकता है.

निष्कर्ष

डिजिटल प्लेटफॉर्म ने रिटेलर के साथ-साथ खरीदारों के लिए भी जीवन को आसान बना दिया है. ई-कॉमर्स वेबसाइट्स की बिक्री में तेजी देखी जा रही है. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनियों ने बेहतर यूज़र अनुभव प्रदान करने में ई-कॉमर्स वेबसाइट्स की सहायता की है. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च ई-कॉमर्स के क्षेत्र में ई-कॉमर्स की बिक्री के लाभ को भी बढ़ा रहे हैं.