L'histoire

En 2022, j'ai créé notre entreprise où je faisais du commerce de textile, ce qui m'a permis de découvrir l'évaluation de la qualité en 4 points pratiquée aux États-Unis. Bien qu’en Inde, il n’existe pas encore de norme pour les textiles. J'ai acheté un microscope et j'ai commencé mon projet avec la vision d'établir une norme de qualité sans inspection manuelle. Mon mari, M. Swarup Supakar, ingénieur IIT, s'est ensuite joint à moi et a écrit le code d'IA et de vision artificielle en utilisant le modèle CNN pour identifier les défauts de divers tissus. Nous avons présenté cette idée à Bharat Tex, le plus grand événement textile en Inde. Nous avons été sélectionnés et sommes devenus la startup la plus prometteuse . Nous avons été sélectionnés pour la fondation Wadhwani et sommes devenus parmi les 20 meilleures start-up . Nous avons un brevet provisoire et des POC de Trident Group, Welspun Living et sommes en discussion avec Reliance Apparel.

Alors que l'industrie textile est confrontée à des défis importants en matière de contrôle de la qualité et d'optimisation des processus, notre solution présente une opportunité révolutionnaire. En tirant parti de l'IA, nous pouvons permettre aux fabricants d'atteindre des niveaux de qualité sans précédent, de réduire les déchets et de maximiser la productivité, favorisant ainsi la rentabilité et la durabilité. Notre solution basée sur l'IA offre une gamme de fonctionnalités avancées:

Notre logiciel et notre vision industrielle basée sur l'IA offrent une gamme de fonctionnalités avancées, notamment : - Identification précise des types de défauts de tissu, des mélanges et des facteurs de qualité (en utilisant le traitement d'image par IA et la technologie pilotée par capteur en collaboration avec TrinamIx (BASF)) - Utilisation d'une logique 2/3 qui permet une identification des défauts à presque 100% % - Technologie brevetée à la fois par IA et par capteurs - Processus breveté - Technologie autonome et durable pour des processus de production rationalisés - Indemnisation des défauts à distance et précise, améliorant le contrôle qualité - Rapports et analyses détaillés des défauts, minimisant les déchets et optimisant l'efficacité de la production.

Je crois que je/nous pouvons réorganiser à nouveau l’industrie textile indienne si nous privilégions la technologie à la main-d’œuvre. Un outil d'inspection d'IA, la vision artificielle et l'automatisation peuvent nous aider à regagner notre part de marché mondiale dans la production textile. Donc, l’impact sera au niveau national. En outre, cela augmentera le PIB du secteur.