कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा भारतातील ई-कॉमर्स व्यवसायाला कसा फायदा होऊ शकेल

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सने समस्येच्या प्रत्येक क्षेत्रात आपली उपस्थिती चिन्हांकित केली आहे. जवळपास उद्योग फायदा घेत आहे कृत्रिम बुद्धिमत्ता अर्ज. आरोग्यसेवा, वित्त, विपणन किंवा इतर कोणतेही क्षेत्र असो. ई-कॉमर्स व्यवसाय मागील काही वर्षांमध्ये वेगाने विकसित झाला आहे. तर कृत्रिम बुद्धिमत्ता ई-कॉमर्स क्षेत्रावर विशेषत: मी भारतासारख्या विकासशील देशावर कसा परिणाम करेल? ई-कॉमर्ससाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता काय प्राप्त करू शकते? कृत्रिम बुद्धिमत्ता यूजरसाठी शॉपिंग अनुभव वैयक्तिकृत करण्यासाठी आणि शॉपिंग अनुभव सुधारण्यासाठी जात आहे. रिटेलर्ससाठी, विक्री सुधारणे, चांगले प्रतिबद्धता प्रदान करणे आणि ग्राहकाच्या सेवेमध्ये सुधारणा करणे हे माध्यम आहे.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता डिजिटल प्लॅटफॉर्मसह किती ग्राहक संवाद साधतात या प्रकारे एक अविभाज्य बनत आहे. ई-कॉमर्स व्यवसायातील मोठ्या स्पर्धेने ई-कॉमर्स व्यवसायांना वापरण्यासाठी धक्का दिला आहे कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञान स्पर्धेच्या पुढे जाण्यासाठी.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता ई-कॉमर्स व्यवसायाचा कसा फायदा करीत आहे यावर एक नजर टाकूया:

1. उत्पादने सर्च करणे सोपे बनवले

बहुतेक ऑनलाइन खरेदी शोधाबरोबर सुरु होतात. शोध परिणाम सुसंगत आणि कीवर्ड नुसार असावेत. अन्यथा उत्पादनांसाठी युजर अन्यत्र शोधेल. मजकूर-आधारित शोध आयटमची सूची देतात ज्यात शीर्षकाच्या नावात आणि वर्णनात ते कीवर्ड समाविष्ट असतात. अचूक परिणाम मिळवण्यासाठी कदाचित हे सर्वोत्तम तंत्र नाही. कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रामुळे वापरकर्त्यांना प्रतिमा अपलोड करून सर्वात सुसंगत किंवा अचूक शोध परिणाम मिळवता येतात. यामुळे ग्राहकांची बर्‍याच वेळेची बचत होते कारण ग्राहकांना तासनतास ताटकळत राहावे लागत नाही.

2. शिफारस प्रणाली

ॲमेझॉन सारख्या ई-कॉमर्स वेबसाईट्स तुम्ही आत्ताच तपासलेल्या प्रॉडक्ट्स सतत दाखवत आहेत याचा तुम्हाला कधी अनुभव आला आहे का? हे ई-कॉमर्समध्ये आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सचे ॲप्लिकेशन आहे. एआय आणि मशीन लर्निंग अल्गोरिदम खरेदीदाराच्या मागील शोध, लाईक, वारंवार खरेदी केलेल्या उत्पादनांमधून खरेदीदाराच्या वर्तनाचा अंदाज लावू शकतो. वापरकर्त्याच्या वर्तनाचा अंदाज घेऊन, ई-कॉमर्स वेबसाईट वापरकर्त्याला ज्या उत्पादनांमध्ये अत्यंत स्वारस्य आहे त्यांची शिफारस करू शकतात. हे युजरचा अनुभव सुधारते कारण युजरला प्रॉडक्ट शोधण्यासाठी तास घालवावे लागणार नाहीत. यामुळे ई-कॉमर्स वेबसाईटला त्यांची विक्री सुधारण्यास देखील मदत होते. त्यामुळे, लहान ई-कॉमर्स वेबसाईट्सना स्वत:ची शिफारस सिस्टीम तयार करावी लागेल.

3. इन्व्हेंटरी मॅनेजमेंट

याचे अंदाजपत्रक विश्लेषण डाटा सायन्स सर्व्हिसेस इन्व्हेंटरी मॅनेजमेंटमध्ये मोठा परिणाम होत आहे. इन्व्हेंटरी व्यवस्थापन हा एक दुःस्वप्न आहे जेव्हा इन्व्हेंटरी अद्ययावत ठेवणे, शेल्फ भरले आहे आणि सप्लाय चेनमध्ये उपलब्ध असलेली सर्वकाही. मशीन लर्निंग अल्गोरिदम हिस्ट्री डाटावर आधारित उत्पादनाच्या भविष्यातील मागणीचा अंदाज लावू शकतो. ई-कॉमर्समधील अंदाजित विश्लेषणाचा अधिक वापर इन्व्हेंटरी व्यवस्थापन डाटाची कार्यक्षमता सुधारतो. कृत्रिम बुद्धिमत्ता अर्ज रिटेलर्सना व्यवसायाच्या वास्तविक वेळेच्या सूचीच्या गरजा अंदाज घेण्यास सक्षम केले आहेत.

4. पद्धतशीर विक्री प्रक्रिया

कृत्रिम बुद्धिमत्तेपूर्वी, विक्री धोरणे थंड कॉलिंग, ईमेल विपणन, जाहिरात नियोजन इत्यादींवर अवलंबून असतात. कृत्रिम बुद्धिमत्ता अर्ज डाटा पॅटर्न एकत्रित करण्यासाठी आणि डाटामधून शक्तिशाली अंतर्दृष्टी निर्माण करण्यासाठी ई-कॉमर्स रिटेलर्सद्वारे वापरले जातात. इतिहास डाटा आणि डाटा-चालित अभिप्राय वापरून व्यवसाय विक्रीमध्ये सुधारणा करू शकतात. आजकाल, लोक खरेदीच्या प्रेरणासाठी सोशल मीडिया प्लॅटफॉर्मसाठी अधिक चालत आहेत. डीप लर्निंग तंत्रे ग्राहकांची निवड आणि स्वारस्य ओळखण्यासाठी वापरले जाऊ शकते. कृत्रिम बुद्धिमत्ता लाखो डाटा स्कॅन करू शकते आणि खरेदी पॅटर्न आणि यूजर डाटा दरम्यान संबंध विकसित करू शकते.

5. चांगले ग्राहक आकलन

कोणत्याही व्यवसायाच्या जलद वाढीसाठी, तुमचे लक्ष्यित ग्राहक चांगल्याप्रकारे समजून घेणे खूपच महत्त्वाचे आहे. हे साध्य करण्याचे अनेक मार्ग आहेत. ई-कॉमर्स वेबसाईट्स वापरकर्त्यांना ऑनलाईन सर्वेक्षण पाठवू शकतात, अभिप्राय फॉर्मचा वापर करून अभिप्राय मिळवू शकतात आणि चांगल्या ग्राहक समजून घेण्यासाठी रेटिंग आणि रिव्ह्यू विचारू शकतात. कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग ब्रँडविषयी ग्राहकाची धारणा जाणून घेणे देखील शक्य केले आहे. एनएलपी कमेंट, रिव्ह्यू, तक्रार आणि अभिप्रायामध्ये ब्रँडविषयी वापरलेल्या वाक्यांना समजू शकते. सकारात्मक, नकारात्मक किंवा तटस्थ असलेले सर्व अभिप्राय हे समजू शकते. ई-कॉमर्स व्यवसाय ग्राहकांच्या अपेक्षांविषयी अधिक जाणून घेऊ शकतात आणि परिस्थितीनुसार प्रतिसाद देऊ शकतात.

6. सुधारित ग्राहक सेवा

प्रत्येक व्यवसायाला त्यांच्या ग्राहकांना सर्वोत्तम सेवा देण्याची इच्छा आहे. चॅटबॉट्स आणि व्हर्च्युअल शॉपिंग सहाय्यक यूजर्सना ग्राहक सेवा ऑटोमेट करण्याची परवानगी देतात. एआय-पॉवर्ड चॅटबॉट्स क्लायंट्सशी संवाद साधण्याची, त्यांच्या शंकांना उत्तर देण्याची आणि वास्तविक वेळी समस्यांचे निराकरण करण्याची क्षमता आहे. चॅटबॉट्समधील नैसर्गिक प्रक्रिया अल्गोरिदम त्यांना ग्राहकांच्या संदेशाचा संदर्भ समजून घेण्यास अनुमती देतात. शॉपिंग चॅटबॉट उत्पादने शोधण्यात मदत करू शकतात. वापरकर्त्यांना केवळ त्यांची आवश्यकता एन्टर करावी लागेल आणि चॅटबॉट त्यांच्यासाठी सर्वात संबंधित उत्पादने शोधतील. चॅटबॉट्स डिलिव्हरी शेड्यूल करू शकतात, तक्रार बुक करू शकतात आणि ग्राहकांसाठी रिटर्न हाताळू शकतात. चॅटबॉट्स सेवेवर 24/7 उपलब्ध आहेत आणि त्यांचा प्रतिसाद दर जास्त आहे.

7. चांगली निर्णय क्षमता

ई-कॉमर्स कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या ॲप्लिकेशनसह चांगले निर्णय घेऊ शकतात. डाटा विश्लेषण दररोज मोठ्या प्रमाणात डाटा हाताळणे आवश्यक आहे. हा डाटा त्यांना हाताळण्यासाठी खूपच मोठा आहे. तसेच, डाटाचे विश्लेषण करणे देखील कठीण काम होते. कृत्रिम बुद्धिमत्तेने ई-कॉमर्सची निर्णय घेण्याची प्रक्रिया जलद केली आहे. एआय अल्गोरिदम्स यूजरच्या वर्तनाचा आणि त्यांच्या खरेदीच्या पॅटर्नचा अंदाज घेऊन डाटामधील जटिल पॅटर्न सहजपणे ओळखू शकतात.

8. विक्रीनंतर सेवा

उत्पादन विकणे पुरेसे नाही. व्यवसायांना संपूर्ण खरेदी चक्रात ग्राहकांना मदत करावी लागते. विक्रीनंतर सेवा ई वाणिज्य व्यवसायाचा अविभाज्य भाग आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्ता अभिप्राय फॉर्म, प्रतिस्थापन आणि उत्पादनातील कोणतीही अन्य संदिग्धता हाताळणी स्वयंचलित करू शकते. खरेदीदाराच्या समस्या सोडवल्याने संकेतस्थळाचे ब्रँड मूल्य सुधारते.

9. सायबर सुरक्षा

कृत्रिम बुद्धिमत्तेने ई-कॉमर्स वेबसाईटची सायबर सुरक्षाही सुधारली आहे. हे कोणत्याही फसवणूकीच्या उपक्रमांना प्रतिबंधित किंवा शोधू शकते. ई-कॉमर्सला दैनंदिन आधारावर अनेक ट्रान्झॅक्शनसह व्यवहार करावा लागेल. सायबर गुन्हे आणि हॅकर्स अनधिकृत ॲक्सेस मिळविण्यासाठी यूजर अकाउंट हॅक करू शकतात. यामुळे खासगी डाटा आणि ऑनलाईन फसवणूकीचा संपर्क होऊ शकतो. व्यवसायाची प्रतिष्ठा देखील मोठ्या प्रमाणावर होते. हे टाळण्यासाठी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि मशीन लर्निंग अल्गोरिदम वेबसाईटवर फसवणूकीच्या क्रियाकलापांची शक्यता कमी करण्यासाठी विकसित केले जाते.

निष्कर्ष

डिजिटल प्लॅटफॉर्मने रिटेलर्स तसेच खरेदीदारांसाठी जीवन सोपे केले आहे. ई-कॉमर्स वेबसाईट्स त्यांच्या विक्रीमध्ये मोठ्या प्रमाणात वाढ पाहत आहेत. कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपन्या उत्तम यूजर अनुभव प्रदान करण्यात ई-कॉमर्स वेबसाईट्सना मदत केली आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्ता संशोधन ई-कॉमर्सच्या क्षेत्रातही ई-कॉमर्सच्या विक्रीचा फायदा घेत आहे.